Inteligencia Artificial que mueve el negocio

Implementamos IA para atraer, convertir y retener: analítica de marketing, propuestas y contenido asistidos, forecasting, asistentes con RAG sobre tus datos, y automatización conectada a tu ERP.

RAG & Chatbots Marketing Analytics Forecasting Propuestas & Ventas ERP & Automatización Seguridad & Gobierno
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¿Qué puedes hacer hoy con IA (y mañana escalar)?

1) Marketing & CRM Inteligente

  • Dashboards de atribución, mezcla de medios y incrementalidad (MMM/MTA) con insights en lenguaje natural.
  • Segmentación y personalización (emails/landing/ads) por intención, RFM y probabilidad de compra/churn.
  • Generación de creatividades (texto/imagen) con variaciones controladas y pruebas A/B automatizadas.
  • Recomendaciones de bundles/carruseles por temporada, stock y margen.

2) Propuestas, contenido y ventas asistidas

  • Propuestas automáticas desde un brief: precios, plazos, alcance y anexos legales con trazabilidad.
  • RFP/brief analyzer: extrae requisitos, riesgos y checklist de cumplimiento.
  • Generación de copy multi-canal alineado a marca (tone-of-voice y guía editorial).
  • Plantillas “one-click” para decks y fichas técnicas conectadas a tu PIM/ERP.

3) Forecasting, pricing y planificación

  • Forecast de demanda por SKU/categoría/temporada con escenarios y sensibilidad a precio.
  • Sugerencias de reorder y pricing según margen, elasticidad y nivel de stock.
  • Detección de anomalías (fraude, devoluciones atípicas, picos por campaña).
  • Simulación “what-if” (promos, lead-times, costos logísticos).

4) Operaciones & ERP (automatización)

  • Asistentes con RAG sobre políticas, catálogo, inventario y órdenes (NetSuite, SAP, Odoo, etc.).
  • RPA para movimientos rutinarios (altas de SKU, listas de precios, conciliaciones).
  • Alertas “explainable” para compras, calidad, caducidades y backorders.
  • Orquestación con colas/eventos y gobierno (roles, auditoría, PII).

5) Atención al cliente con RAG

  • Chat de autoservicio entrenado con tus FAQs, pedidos y políticas, con handoff a agente.
  • Respuestas citado-confiables (señalan la fuente) y guardrails para tono, compliance y privacidad.
  • Flujos de devolución, garantías y facturación asistidos.
  • Resumen de tickets y next-best-action por cliente.

6) Creativo visual (ads, catálogo, social)

  • Generación/edición de imágenes de producto (variantes, fondos, estilos) y video corto.
  • Guías de estilo y brand-safety (colores, logos, claims permitidos).
  • Rendimiento por creatividad con feedback automático al generador.
  • Export a DAM/PIM y a redes/ads managers.

Arquitectura de referencia (modular, segura)

  • Capa de datos: ERP/CRM/PIM, web analytics, campañas y catálogos. Limpieza + normalización.
  • Vector store (ej. pgvector) + Document loaders (PDF/CSV/HTML/API) para RAG con citaciones.
  • Orquestación de pipelines (ETL/ELT) y jobs IA (colas, workers, retries, observabilidad).
  • LLMs con guardrails (políticas, PII), funciones/Tools y evaluación continua.
  • Entrega: APIs, microservicios, widgets web (front), y tareas en ERP/CRM.
  • Gobierno: roles, auditoría, cifrado, retención, calidad de datos y offline fallback.

Cómo lo implementamos (4 fases/6–12 semanas)

  1. Descubrimiento & Plan: fuentes de datos, casos de uso, KPIs, riesgos y plan de valor.
  2. MVP guiado: 1–2 casos (p.ej., propuestas + RAG de catálogo) con medida de impacto.
  3. Hardening & Integraciones: guardrails, SSO, roles, ERP/CRM, monitoreo y cost control.
  4. Escalado: nuevos casos, automatización, reporting y entrenamiento de equipos.

KPIs & ROI que medimos

  • Tiempo-a-propuesta y tasa de win de RFP/RFQ.
  • Lift en conversión por personalización/creatividad.
  • Precisión de forecast y rotura de stock evitada.
  • Coste/consulta en soporte y % de autoservicio.
  • Margen por pricing/merchandising asistido.
  • Productividad (tickets cerrados, tareas RPA).
  • Calidad: alucinaciones, citación, satisfacción.
  • Seguridad: cumplimiento de PII y auditoría.

Seguridad, privacidad y gobierno

  • PII: minimización, enmascarado y cifrado en tránsito/repouso.
  • Guardrails: políticas de contenido, fuentes confiables y citaciones.
  • RBAC & auditoría: quién accede, qué accede y cuándo.
  • Contención de costes: caché de respuestas, batching, evaluación previa/posterior.
  • Portabilidad: abstracción de proveedor (multi-LLM) y self-hosting opcional.

Stack recomendado

  • Vector DB: PostgreSQL + pgvector / alternativas administradas.
  • ETL/ELT: pipelines con orquestación (colas/jobs) y control de calidad.
  • RAG: indexación, chunking, citación y re-ranking.
  • Apps: APIs, widgets y conectores a CMS/ERP/CRM.
  • Observabilidad: métricas de uso, coste y calidad (evaluación continua).
  • Seguridad: SSO, RBAC, auditoría, retención y borrado.
  • MLOps: versiones de prompts, modelos y datos de entrenamiento.
  • CDN & caching: latencia baja y coste controlado.

Listo para tu MVP de IA en 6–12 semanas

Empezamos con 1–2 casos de alto impacto (propuestas + RAG / marketing analytics) y entregamos con métricas claras.
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